技術記事リスト

【目次】

業務システムとAI技術


画像認識、テキスト抽出（OCR）

Google Vision API

OCR

Google Document AI


自然言語処理


機械学習


ナレッジグラフ、Ontology、Semantic Web、グラフデータベースなど


Firebase

Google Cloud Platform（GCP）


セキュリティ、PKIなど


RPA、ウェブスクレイピング


データ変換

HEIC＝＞JPEG/PNGなど
JPEG/PNGなど＝＞PDF
PDF=>JPEG/PNGなど

開発環境の構築

VagrantとVirtualBox

Vagrant上での環境構築


その他


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文字の図形とコードの関係を調べる

【目次】 ［１］はじめに ［２］行政における外字の情報表現の例 （１）マイナンバーカードに格納される署名用電子証明書の氏名、住所 （２）法人番号公表サイトの法人情報 ［３］汎用電子情報交換整備プログラム ［４］文字情報基盤 ［５］戸籍統一文字情報の検索サイト ［６］道のりは長い（文字は生きている？） ［１］はじめに 以前、『 法人番号公表サイトのWeb-APIを利用した法人情報の取得と文字の取扱い 』という記事を書いたときから「文字」のことが少し気になっていました。 コンピュータで表示できない文字がいっぱいあることは分かっていましたが、これまで PC や社内システムに閉じた「外字」として扱ってましたので、あまり深く考えていませんでした。 加えて、私は国語嫌いだったこともあって、文字とか漢字とか面倒な世界は意図的に遠ざけていた気がします。 しかし、PC あるいは社内で閉じた利用に限れば外字は使えても、他のシステムとの情報交換には使えません。特にDX時代において「外字」はかなり問題です。 文字に無関心だった私は、難しい漢字を簡単な漢字に置き換えて（縮退して）情報交換すればいいのでは？と簡単に思っていましたが、今頃になってそんなに簡単ではないことが分かってきました。 そして、ボチボチ調べ始めていたのですが、奥が深すぎて自分の頭の中が混乱し始めたので（涙）、このあたりで自分の頭の整理をかねてメモ書きしておくことにしました。 ちなみに、今回は文字とは？といった話ではなく、また、文字コード規格の話でもありません。どちらかというと、文字の図形と文字コードの間を結び付けるところの話です。 ［２］行政における外字の情報表現の例 まずは外字の情報交換がどのように扱われているのか、行政関係の仕様を例に見てみます。 （１）マイナンバーカードに格納される署名用電子証明書の氏名、住所 マイナンバーカードには、氏名、住所、生年月日、性別の4情報が記載された「署名用電子証明書」が格納されています。 利用者クライアントソフトに係る技術仕様について https://www.j-lis.go.jp/jpki/procedure/procedure1_2_3.html 署名用電子証明書及び利用者証明用電子証明書のプロファイル仕様書 仕様書によると、氏名、住...
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オントロジーエディタ Protégé を使ってみる

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本記事では、デスクトップ版の Protégé のセットアップと、オントロジーの可視化、推論などの使い方を簡単に見ていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］Protégé Desktop のセットアップ （１）Ubuntu でのインストール手順 （２）起動確認 （３）起動用ショートカットの作成 ［３］オントロジーの可視化ツール （１）OWLViz （２）OntoGraf （３）ProtégéVOWL ［４］推論：Reasoner （１）推論の実行 （２）Pellet の利用 ［５］その他 （１）Automatic Update の設定 （２）オートコンプリートの利用 （３）エンティティのレンダリング設定 （４）メモリ設定（2022/7/31追記） ［１］はじめに Protégé はスタンフォード大学で開発されているオープンソースのオントロジーエディタです。 Protégé https://protege.stanford.edu/ Welcome to the Protégé wiki! https://protegewiki.stanford.edu/wiki/Main_Page Protégé Project (GitHub) https://github.com/protegeproject/ Protégé を使えば、Web オントロジー言語である OWL（Web Ontology Language）を対話的かつ視覚的に扱うことができ、HermiT や Pellet などの推論も利用できます。 Protégé は大きくWeb版とデスクトップ版がありますが、本記事ではデスクトップ版を見ていきます。 デスクトップ版には Web版のようなコラボレーション機能はありませんが、オントロジーエディタとしての機能面はWeb版より充実していると思います。 記事『 Pythonでオントロジー指向プログラミング（Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2） 』で紹介した本では、Owlready2 の説明の前にデスクトップ版 Protégé を使ってオントロジーを作成するところから始まります。 Protégé を使わず OWL を...
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Pythonでオントロジー指向プログラミング（Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2）

Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2 (English Edition) Lamy Jean-Baptiste (著) Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2 （Amazonで書籍情報を表示） 最近楽しみながら読んだ本のご紹介です。 オントロジーやOWL（Web Ontology Language）、セマンティックウェブといった単語は、知っている人は詳しく知っていると思いますが、ご存知ない方も多い気がします。 これらについては長くなるので割愛しますが、ネットでこれらの用語を検索して調べてみると、学術分野っぽい説明などが多くて、縁遠い印象を受けるかもしれません。 しかしながら、データの表現力を高めて応用するための技術だと考えれば、一般的なアプリ制作においても、（はまれば）とても身近で役立つ価値の高い技術だと思っています。 仮にオントロジーだとか知識表現に全く興味が無くても、プログラミングの引き出しを増やすというだけでも意味があると思います。 この本は、そんなオントロジーやOWLの扱い方を、Python のライブラリ Owlready2 を用いてハンズオンっぽく身に付けることができます。 残念ながら英語の本ですが（現在日本語訳はないと思いますが）、私でも理解できる程度の平易な文章で書かれており、それもあってか Google 翻訳を利用すれば、かなり良い日本語に翻訳してくれますので（笑）、英語の壁は高くありません。 （実際には、本文が理解できなくても、コード例を見れば理解できることが多いと思います。） ＜本の内容＞ 以下は目次とざっくりとした内容です。 Chapter 1: Introduction ontology-oriented programming（オントロジー指向プログラミング）への動機付けなどの紹介です。 Chapter 2: The Python language: Adapt a snake! Python 言語のざっくりとした説明です。 Chapter...
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