技術記事リスト

【目次】

業務システムとAI技術


画像認識、テキスト抽出（OCR）

Google Vision API

OCR

Google Document AI


自然言語処理


機械学習


ナレッジグラフ、Ontology、Semantic Web、グラフデータベースなど


Firebase

Google Cloud Platform（GCP）


セキュリティ、PKIなど


RPA、ウェブスクレイピング


データ変換

HEIC＝＞JPEG/PNGなど
JPEG/PNGなど＝＞PDF
PDF=>JPEG/PNGなど

開発環境の構築

VagrantとVirtualBox

Vagrant上での環境構築


その他


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VirtualBoxのスナップショット機能

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本記事では、VirtualBoxのスナップショットがもつ情報と使い方について見ていきます。   【目次】 ［１］はじめに ［２］スナップショットの保存内容 ［３］VirtualBox マネージャのスナップショット画面 ［４］スナップショットの作成 ［５］スナップショットのプロパティの表示と編集 ［６］スナップショットの復元 ［７］「最新の状態」とスナップショットの履歴 ［８］スナップショットの削除 ［９］エクスポート/インポートの注意事項 ［１］はじめに 仮想マシンを利用するの利点の一つは、ある時点の仮想マシンの状態を保存し（スナップショットを作成）、後に、保存した状態を容易に復元することができることかと思います。 例えば、開発環境のある状態を保存しておき、ライブラリのバージョンアップを実行してみて、その結果が悪ければバージョンアップ前の状態に戻す、ということが簡単にできます。 スナップショットは、実行中の仮想マシンの状態（メモリ等の状態）も保存できますので、エディタで編集中の状態まで保存、復元できたりします。（少し言い過ぎですが、ワープロ編集中にでUndoやRedoを利用するのと同じような感覚でしょうか。） また、スナップショットのデータは、仮想マシンと統合管理されているため、保存、復元操作が非常に簡単です。 （一方で、スナップショットは、一般に言うバックアップとは少し目的が異なるため、バックアップの代替えになるとは限らない点に注意が必要です。） 本記事ではVirtualBoxのスナップショットについて見ていきます。 （参考） Vagrantをお使いの場合は、記事『 Vagrantのスナップショット機能とVirtualBox 』も参考にして下さい。 ［２］スナップショットの保存内容 VirtualBoxのスナップショットについては、ユーザマニュアルに記載があります。 User Manual 1.10. Snapshots（ https://www.virtualbox.org/manual/ch01.html#snapshots ） 詳しくは上記ドキュメントをご参照頂くとして、スナップショットは仮想マシンの構成、ディスクとメモリの内容を保存しています。 ハードウェア構成を含む仮想マシン設定の完全なコピーを持っています。 これにより、例えば、...
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オントロジーエディタ Protégé を使ってみる

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本記事では、デスクトップ版の Protégé のセットアップと、オントロジーの可視化、推論などの使い方を簡単に見ていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］Protégé Desktop のセットアップ （１）Ubuntu でのインストール手順 （２）起動確認 （３）起動用ショートカットの作成 ［３］オントロジーの可視化ツール （１）OWLViz （２）OntoGraf （３）ProtégéVOWL ［４］推論：Reasoner （１）推論の実行 （２）Pellet の利用 ［５］その他 （１）Automatic Update の設定 （２）オートコンプリートの利用 （３）エンティティのレンダリング設定 （４）メモリ設定（2022/7/31追記） ［１］はじめに Protégé はスタンフォード大学で開発されているオープンソースのオントロジーエディタです。 Protégé https://protege.stanford.edu/ Welcome to the Protégé wiki! https://protegewiki.stanford.edu/wiki/Main_Page Protégé Project (GitHub) https://github.com/protegeproject/ Protégé を使えば、Web オントロジー言語である OWL（Web Ontology Language）を対話的かつ視覚的に扱うことができ、HermiT や Pellet などの推論も利用できます。 Protégé は大きくWeb版とデスクトップ版がありますが、本記事ではデスクトップ版を見ていきます。 デスクトップ版には Web版のようなコラボレーション機能はありませんが、オントロジーエディタとしての機能面はWeb版より充実していると思います。 記事『 Pythonでオントロジー指向プログラミング（Ontologies with Python: Programming OWL 2.0 Ontologies with Python and Owlready2） 』で紹介した本では、Owlready2 の説明の前にデスクトップ版 Protégé を使ってオントロジーを作成するところから始まります。 Protégé を使わず OWL を...
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百科事典のようなAI技術の包括的な教科書（エージェントアプローチ 人工知能／AIMA：Artificial Intelligence: A Modern Approach）

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Artificial Intelligence: A Modern Approach 発売日 ‏ ‎ 2020/4/28 Stuart Russell (著), Peter Norvig (著) 言語 ‏ : ‎ 英語 Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artifical Intelligence) （Amazonで書籍情報を表示） 『Artificial Intelligence: A Modern Approach』（日本語版『エージェントアプローチ 人工知能』）は世界で最も読まれている有名な人工知能の教科書（とのこと）です。 流行り廃りがあるAI分野において、初版（英語版：1995年）から最新の第4版（英語版：2020年）まで、改定を続けながら長きにわたって地位を保っている凄い本です。 この本は、その筋？では「AIMA」と略されるようです。 英語版ですが、この本に関する Wikipedia のページがあります。 Wikipedia: Artificial Intelligence: A Modern Approach ところで人工知能にはいろいろな定義があることは有名な話ですが、この本では以下のように定義しています。 本書の主要な統一テーマは、知的エージェントの概念である。我々は人工知能を、環境から知覚し、行為を行うエージェントの究明と定義する。そのような個々のエージェントは知覚を行為に変換する関数によって記述される。本書では、これらの関数を表現する多くの異なった方法を取り上げる。 これは日本語第2版の前書きにある定義ですが、この考え方は最新版の第4版でも引き継がれています。 そして第2版から第4版まで、本の最後は Alan Turing のエッセイの最後の一文で締めくくられているのも興味深いです。 「我々はあと一歩のところまできていることが分かる、そして同時に、なされなければいけない多くのことが残っていることも。」 この本は確立された技術を淡々と説明する教科書ではなく、知的エージェントを作るには何に取り組む必要があり、それらに対してどのようにアプローチするか、といったストーリーを感じます。そして、執筆時点での新しい技術にも触れられ...
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