テクノ大福帳

本記事では、Vision APIのランドマーク検出、ロゴ検出、ラベル検出から得られる認識対象の情報からGoogle Knowledge Graph Search APIを利用して、より詳細な情報を得る流れを、具体的な例とともに見ていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］Vision APIとGoogle Knowledge Graph Search APIの連携 （１）連携方法の概要 （２）本記事の実行例について ［３］ランドマーク検出の例 （１）Vision APIによる検出 （２）ナレッジグラフ検索 ［４］ロゴ検出の例 （１）Vision APIによる検出 （２）ナレッジグラフ検索 ［５］ラベル検出の例 （１）Vision APIによる検出 （２）モデルのアップグレードによる違いや最大検出数など （３）ラベル検出とランドマーク検出、ロゴ検出 （４）ナレッジグラフ検索 ［１］はじめに Google Vision APIを利用すると、与えられた画像に対するラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識（OCR）などができます。 機能リスト（ https://cloud.google.com/vision/docs/features-list ） このうち、「ランドマーク検出」、「ロゴ検出」、「ラベル検出」、「テキスト検出（OCR）」の機能には、検出結果にGoogleのナレッジグラフ検索に使える情報（エンティティID）に関するフィールドを持っています。 ここでGoogleのナレッジグラフとは、Google検索を行ったときに表示される情報ボックス（ナレッジパネル：PC等では検索結果の右側に表示される情報）の元になる情報のデータベースのようなものです。 （詳細については、記事『 Googleのナレッジグラフ検索APIを使ってみる（Google Knowledge Graph Search API） 』を参照して下さい。） Vision APIの検出結果とGoogleのナレッジグラフを組み合わせれば、検出対象のより詳しい情報が得られて、より深く認識対象を理解できるかもしれません。 そこで本記事では、このVision APIの検出結果からGoogleのナレッジグラフを検索することで、より詳細な認識対象の情報を得る流れを、具体的な例とともに見ていきます。 ［２