テクノ大福帳

本記事では Python の prov パッケージを利用して、PROV 情報を可視化する方法を見ていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］Prov Python package の利用 （１）Prov Python package のインストール （２）PROV-N の概要 （３）Python で PROV 情報を作成する ［３］可視化してみる （１）Graphviz、pydot のインストール （２）図（画像）をPNG ファイルとして出力する （３）属性の追加と日本語表示 ［４］RDFファイルを読み込んで可視化する （１）PROV 情報を RDF ファイルとして保存する （２）RDFファイルから読み込んで可視化する ［１］はじめに W3C PROV オントロジーを利用すると、物事の来歴情報を記述することができます。 PROV 仕様は来歴表現に関するデータモデルやシリアライズフォーマットが定義されていますので、機械可読な来歴情報を表現できます。 PROV-Overview An Overview of the PROV Family of Documents https://www.w3.org/TR/prov-overview/ ただし、一般に、形式的な表現のままでは人間が理解しやすいとは限りません。 これは PROV の仕様が複雑という意味ではなく、人間は、情報量が多くなると全体像を把握しづらくなるということかと思います。 これに対して PROV の表現を可視化（図示）するための推奨事項が公開されています。 PROV Graph Layout Conventions https://www.w3.org/2011/prov/wiki/Diagrams このような PROV 情報の可視化を行えば、全体像を把握しやすくなると思います。 前回の記事『 Git2PROV を例に W3C PROV オントロジー表現の基本を知る 』では、Git のコミット履歴に関する PROV 表現例を図を中心に概観しました。 簡単な来歴の図は手作業で書くこともできますが（前回の記事は手作業で書きました）、データが複雑になると手作業で書くのは無理です。 これは作図作業に時間がかかる、というだけでなく、誤りのもとになります。 そこで本記...

本記事では、W3Cが勧告している PROV オントロジーの表現方法を Git2PROV ツールを例にみていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］PROV とは （１）PROVの基本概念 （２）簡単な補足 （３）PROV のシリアライズ形式 （４）PROV グラフの可視化について （５）拡張仕様について ［３］Git のコミット履歴を PROV で表現する （１）Git2PROV （２）ファイルのバージョン１をコミットしたとき （３）ファイルのバージョン２をコミットしたとき （４）より詳細な Git のモデルや応用など ［４］Git2PROVを実際に動かしてみる （１）インストール （２）ローカルサーバで実行 （３）コマンドラインから実行 ［１］はじめに ネットで様々な情報が簡単かつ大量に得られるようになりました。 それはそれで良いのですが、同時に得られた情報が信用できる情報かどうかの判断も難しくなってきました。 昨今の生成系 AI などの事情を考えると、この傾向はますます進むような気がしますが、そもそも今まで何を根拠に「信頼」とか「信用」していたのか？と考えていくと、意外に根拠が薄そうな気がして、少々不安になります（笑）。 それはともかく、信用できる情報かどうかの判断基準として、データの来歴あるいは起源をみることは多いと思います。 W3C は、このような来歴あるいは起源を記述するための仕様である PROV を2013年に勧告しています。 PROV-Overview An Overview of the PROV Family of Documents https://www.w3.org/TR/prov-overview/ 崇高な概念をここで語ることはできませんが、来歴や起源をたどれるデータの表現方法は、一般のアプリ作成においても役立つことが多いと思いますので、本記事では、この PROV による情報の来歴あるいは起源に関する表現をみてみます。 ところで PROV 仕様をざっと概観するには、（英語ですが）以下のドキュメントが最適だと思います。 PROV Model Primer https://www.w3.org/TR/prov-primer/ 一方、本記事では開発者にとって身近な Git のコミット情報を PRO...