VirtualBoxが入ったPCへCanon CARPS2 プリンタードライバーをインストールするときのTips

-
会社で利用していたプリンターが壊れたため、取り急ぎCanon レーザプリンター Satera LBP161を購入しました。
早速、プリンターを設置して、会社のWindows PCへプリンタードライバーなどをインストールして利用を開始したのですが、なぜか自分の開発用PC（Windows10）だけインストールがうまくできませんでした。（標準セットアップでプリンターが見つからない状況）

トラブル解決日記のような感じですが、具体的な事象と解決方法をメモしておくことにしました。

（１）具体的な事象

CARPS2 プリンタードライバーのインストーラーを起動して、プリンターのセットアップ方法の画面まで進みます。

CARPS2プリンタードライバーのインストーラー／プリンターのセットアップ方法の画面で「標準セットアップ」を選択し「スリープ状態のプリンターも復帰させて検索する」にチェックを入れる

ここで、「標準セットアップ」を選択し、「スリープ状態のプリンターも復帰させて検索する」にチェックを入れて、「次へ」をクリックします。

すると、インストールするプリンターの選択の画面に切り替わり、「スリープ状態のプリンターを復帰中」、「プリンターを検索中」と進みますが、プリンターは見つけられず、プリンター一覧に何も表示されません。このため、選択できるものが無く、次へ進むことができません。

CARPS2プリンタードライバーのインストーラー／インストールするプリンターの選択の画面でプリンタが見つからない場合

ちなみに、エクスプローラーのネットワークを見ると、プリンターのところに「Canon LBP161/162 CARPS2」と表示されています。また、プリンターのIPアドレスに対してpingコマンドを実行すると応答がありました。

（２）解決方法

「標準セットアップ」をあきらめて、「カスタムセットアップ」でインストールしようかと思いましたが、他のPCはインストールできるのに、自分の開発用PCだけできないのは、少々納得がいかなかったので、少し考えてみることにしました。

自分の開発用PCと他のPCの違いを考えたとき、ネットワークに影響がありそうなものを考えると、VirtualBoxかな？と思い当たりました。
（ちなみに、利用しているVirtualBoxのバージョンは、6.1.16です。）

そこで、「ネットワーク接続」画面を確認してみることにしました。

（補足）
Windowsの「ネットワーク接続」画面に到達する手順は、歴史的な事情からか？いろいろあるようですが、「設定」＝＞「ネットワークとインターネット」＝＞（画面左にある）「イーサーネット」と進んで、画面右側の関連設定の「アダプターのオプションを変更する」をクリックすると表示されます。

「ネットワーク接続」画面を見ると「VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter」があり、これが「有効」になっています。

「VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter」が有効になっている場合


「VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter」を右クリックして表示されるメニューで「無効にする」を選択すると、「有効」から「無効」状態に切り替わります。

この「VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter」が「無効」の状態で、再度、CARPS2 プリンタードライバーのインストーラーを起動します。

プリンターのセットアップ方法の画面で、「標準セットアップ」を選択し、「スリープ状態のプリンターも復帰させて検索する」にチェックを入れて、「次へ」をクリックします。

すると、「スリープ状態のプリンターを復帰中」、「プリンターを検索中」と進んで、以下のように、プリンターを見つけて、プリンター一覧に表示してくれました。

CARPS2プリンタードライバーのインストーラー／インストールするプリンターの選択の画面でプリンタが見つかった場合

あとは、プリンターを選択して進んでいくだけでインストールできました。

後始末として、「ネットワーク接続」画面に戻って、先に「無効」にした「VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter」を右クリックして表示されるメニューで「有効にする」を選択すると、「有効」状態に戻ります。

肝心の印刷も、ちゃんとできました。


コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

VirtualBoxのスナップショット機能

-
イメージ
本記事では、VirtualBoxのスナップショットがもつ情報と使い方について見ていきます。   【目次】 ［１］はじめに ［２］スナップショットの保存内容 ［３］VirtualBox マネージャのスナップショット画面 ［４］スナップショットの作成 ［５］スナップショットのプロパティの表示と編集 ［６］スナップショットの復元 ［７］「最新の状態」とスナップショットの履歴 ［８］スナップショットの削除 ［９］エクスポート/インポートの注意事項 ［１］はじめに 仮想マシンを利用するの利点の一つは、ある時点の仮想マシンの状態を保存し（スナップショットを作成）、後に、保存した状態を容易に復元することができることかと思います。 例えば、開発環境のある状態を保存しておき、ライブラリのバージョンアップを実行してみて、その結果が悪ければバージョンアップ前の状態に戻す、ということが簡単にできます。 スナップショットは、実行中の仮想マシンの状態（メモリ等の状態）も保存できますので、エディタで編集中の状態まで保存、復元できたりします。（少し言い過ぎですが、ワープロ編集中にでUndoやRedoを利用するのと同じような感覚でしょうか。） また、スナップショットのデータは、仮想マシンと統合管理されているため、保存、復元操作が非常に簡単です。 （一方で、スナップショットは、一般に言うバックアップとは少し目的が異なるため、バックアップの代替えになるとは限らない点に注意が必要です。） 本記事ではVirtualBoxのスナップショットについて見ていきます。 （参考） Vagrantをお使いの場合は、記事『 Vagrantのスナップショット機能とVirtualBox 』も参考にして下さい。 ［２］スナップショットの保存内容 VirtualBoxのスナップショットについては、ユーザマニュアルに記載があります。 User Manual 1.10. Snapshots（ https://www.virtualbox.org/manual/ch01.html#snapshots ） 詳しくは上記ドキュメントをご参照頂くとして、スナップショットは仮想マシンの構成、ディスクとメモリの内容を保存しています。 ハードウェア構成を含む仮想マシン設定の完全なコピーを持っています。 これにより、例えば、...
続きを読む

Vision API OCR事始め(1)：TEXT_DETECTIONとDOCUMENT_TEXT_DETECTIONの違い

-
イメージ
これまでの記事で、Google Vision APIの使い方の側面（特にPython）について見てきましたが、平行して、今回からOCR（光学文字認識）の機能面についても見ていきたいと思います。まずは、OCRにあたる２つの機能（特徴タイプ）であるTEXT_DETECTIONとDOCUMENT_TEXT_DETECTIONの違いについて見ていきます。 【目次】 ［１］はじめに ［２］Vision APIが提供する２つのOCR機能 ［３］「～向けに最適化されます」とは？ ［４］簡単な実験での違いの例 （１）スパースと思われる画像の例 （２）高密度と思われる画像の例 （３）少し難しい漢字の例（文字の大きさによる違い） （４）手書き文書の例 （５）TEXT_DETECTIONとDOCUMENT_TEXT_DETECTIONの二つを同時に指定した場合の例 ［５］実験から受ける印象 ［６］最後に ［１］はじめに Google Vision APIのOCRは評判が良く、私もデモを見て凄いなと思いました。昔、仕事でOCRをちょっとだけ使ったことがありますが、その頃を思うと、隔世の感があります。 そこで実際に使ってみようと思って、ドキュメント（ガイド）を読んだり、サンプルを試してみたりしました。それはなんとなく理解できるのですが、現実の問題に適用しようとすると、ある画像形式に対してどのような機能を使い、どのように結果を解釈するのが良いのか、など、もう少し自分なりに頭の整理が必要だと感じました。 というわけで、Googleが公開している資料や実験を通して、私なりに理解したことを共有していきたいと思います。 ただし、私はOCRや画像処理 、機械学習 の専門家ではありませんので、誤った理解もあるかもしれません。また、資料や実験結果は、記事を書いている時点のものであり、モデルのバージョンアップやサービス内容の変更によって、結果が異なる可能性があることをご了承ください。 ［２］Vision APIが提供する２つのOCR機能 Vision APIでは、OCR機能として、「テキスト検出」と「ドキュメント テキスト検出（高密度テキスト / 手書き）」の２つを提供しています。 これらは、機能リスト（ https://cloud.google.com/vision/docs/featu...
続きを読む

Ubuntu/Colab環境でPDFファイルのページを画像化する（pdf2image、pdftoppm、pdftocairo）

-
本記事では、UbuntuやGoogle Colaboratory環境で、オープンソースライブラリのPoppler（poppler-utilsに含まれるpdftoppm、pdftocairo）あるいはPythonライブラリのpdf2imageを利用して、PDFファイルのページをJPEGなどの画像ファイルに変換する方法を見ていきます。 【目次】 ［１］PDFファイルを画像に変換したいとき？ ［２］PDFファイル扱うオープンソースライブラリ （参考）ページの画像化と情報抽出について ［３］コマンドラインからの利用：poppler-utils （１）poppler-utils （２）インストール （３）pdftoppmの利用例 （４）pdftocairoの利用例 ［４］Pythonからの利用：pdf2image （１）pdf2image （２）インストール （３）最も簡単な使い方 （４）メモリを節約する方法（output_folderを利用する方法） （５）メモリを節約する方法（fmtを利用する方法） （６）サムネイルの作成サンプル （７）ページを指定して変換する方法（first_page, last_page） （８）大量ページの変換速度を上げる方法（thread_count） （９）解像度（dpi） （１０）pdftocairo/pdftoppmの画像変換結果を直接利用する（use_pdftocairo） （参考）pdfinfo_from_path関数 ［１］PDFファイルを画像に変換したいとき？ PDF（Portable Document Format）ファイルは広く使われている電子文書です。 PDFファイルは、ブラウザでも表示できますし、無料のAdobe Acrobat Readerをインストールして表示することもできます。 しかし、こういったツールでファイル内容を表示するだけではなく、PDFファイル内のページをJPEGなどの画像ファイルに変換して利用したい場合もあります。 例えば、システム開発において、Webサイトやアプリ内で、PDFファイルの概要をサムネイル表示したいとか、PDFファイルをダウンロードさせたり、ブラウザの別タブでPDFファイルを表示するのではなく、（導線が途切れないように）ページを移動することなく内容を見てもらいたい場合など、いろいろ...
続きを読む